信息與計算科學專業課程學什么(畢業后做什么工作)
2024-04-13108次
一、信息與計算科學專業發展前景
就業前景：主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學與計算機教學和應用開發和管理工作。
二、信息與計算科學專業開設課程
主干學科：數學、計算機科學與技術。
核心知識領域：幾何、分析、代數、微分方程、概率統計、數值計算、信息科學、運籌與控制、計 算機軟件與應用。
核心課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、物理學、常微分方程、復變函數論、程序 設計與算法語言、數據結構與算法、數值分析、數據分析、數學建模。
核心課程示例：
示例一：數學分析i-ⅲ（304學時）、高等代數i-ⅱ（192學時）、空間解析幾何（96學時）、 常微分方程（96學時）、概率統計（96學時）、實變函數（96學時）、普通物理（144學時）、大學計 算機基礎（64學時）、c語言與程序設計（96學時）、數學物理方程（96學時）、復變函數（96學 時）、數學模型（64學時）、數值分析i（64學時）、數值分析ⅱ（64學時）、數據結構與算法（64學 時）、微分方程數值解法（64學時）、泛函分析（64學時）、信息論基礎（64學時）。
示例二：大學物理（130學時）、c語言程序設計（46學時）、微機原理與系統設計（78學 時）、數學分析（240學時）、高等代數（1 36學時）、空間解析幾何（46學時）、復變函數（46學 時）、概率論與數理統計（90學時）、常微分方程（46學時）、實變函數（46學時）、數學物理方 程（46學時）、泛函分析（46學時）、數值逼近（60學時）、數值代數（60學時）、微分方程數值解 （60學時）。
示例三：大學物理（96學時）、c語言程序設計（64學時）、數學分析（288學時）、高等代數 （144學時）、解析幾何（48學時）、復變函數（64學時）、概率論與數理統計（64學時）、常微分方 程（56學時）、數學物理方程（48學時）、泛函分析（64學時）、數值分析（80學時）、數據結構與算 法（80學時）、數據庫原理與技術（64學時）、運籌學（48學時）、數學建模（48學時）。
主要實踐性教學環節：學術與科技活動、課程設計及實驗、畢業實習及社會調查（實踐）、畢 業論文（設計）等。
主要專業實驗：（并行）程序設計與實現。
修業年限：四年。
授予學位：理學學士。 0702 物理學類
三、信息與計算科學專業培養目標
培養目標：本專業是以信息技術、計算技術和運籌控制技術的數學基礎為研究對象的理科類 專業，培養具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能， 接受科學研究的初步訓練，能解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才。 本專業畢業生能在科技、教育、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作， 或繼續攻讀碩士、博士學位。
培養要求：本專業學生主要學習數學和信息科學的基本理論和基本方法，接受數學建模、計 算方法、程序設計和應用軟件等方面的基本訓練，受到數學和信息理論及其應用方面的良好教 育，具有較高的科學素養和較強的創新意識，具有科學研究、教學、解決信息技術或科學工程計算 中實際問題等方面的基本能力和較強的更新知識的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有良好的數學基礎，掌握信息科學、計算數學或運籌控制的基礎理論和基本方法；
2．具備熟練應用計算機（包括常用語言、工具軟件及專用軟件）的基本技能，具有較強的算 法設計、算法分析與編程能力；
3．能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術或科學與工程計算或運籌控制中的某些實 際問題；
4．接受科學研究的初步訓練，了解信息科學、計算數學或運籌控制理論、技術與應用的新發 展，具有較強的知識更新、技術跟蹤及創新的能力。
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